近日，w66旗舰厅官网数学、统计学与力学公司赵欣苑教授与香港理工大学智能运筹学研究中心（Research Center for Intelligent Operations Research）孙德锋教授团队联合开发的两款大规模优化高效 GPU 求解器——HPR-LP 和 HPR-QP 正式开源，标志着双方在智能运筹与计算优化领域的合作取得重要进展。

HPR-LP 基于最新的 Halpern Peaceman–Rachford（HPR）算法，结合针对线性规划设计的自适应重启与罚参数调节技术，测试结果显示其在多个主流数据集上性能显著优于 Google OR-Tools 团队开发的 PDLP。

HPR-QP 则面向大规模凸复合二次规划，基于 Restricted Wolfe Dual 模型与 HPR 算法，同样集成了自适应重启与参数调节机制，性能优于 SCS和 PDQP 等主流求解器。

两款求解器均已在 GitHub 开源，欢迎学界和业界持续关注、使用并提出宝贵意见。

更多信息：

• HPR-LP
       GitHub: https://github.com/PolyU-IOR/HPR-LP
       arXiv: https://arxiv.org/pdf/2408.1217

• HPR-QP
       GitHub: https://github.com/PolyU-IOR/HPR-QP
       arXiv: https://arxiv.org/pdf/2507.02470

来源：数学系    作者：赵欣苑    审核：黄秋梅