一、个人基本情况

姓名：周正

性别：男

职称：讲师

所在部门：w66利来旗舰厅

二、主要研究方向

试验设计，数据抽样，机器学习

三、教育与工作经历

2025.07 - 至今， w66旗舰厅官网，w66利来旗舰厅，讲师

2024.07 - 至今， w66旗舰厅官网，w66利来旗舰厅，团队博士后（合作导师：张忠占教授）

2022.12 - 2023.12， 田纳西大学诺克斯维尔分校，哈斯拉姆商公司，联合培养博士（合作导师：Wei Zheng 副教授）

2019.09 - 2024.06， 南开大学，统计与数据科学公司，理学博士（导师：周永道教授）

2015.06 - 2019.09，南开大学，数学科学公司，理学学士

四、主要科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目（C类）（12501339），基于二水平因子设计的夏普利值估计理论及方法研究，2026.01 - 2028.01，主持.

2. 国家资助博士后研究人员计划（C 档）（GZC20252108），基于试验设计的夏普利值估计研究，2025.07 - 2026.07，主持.

3. 国家重点研发计划（2024YFA1014100），肿瘤智慧放疗关键问题研究与转化，2024.12 - 2027.11，参与.

五、已发表论文

1. Zhou, Z., Mee, R., Herbert, H., and Zheng, W.*. (2025+). Fast approximation of Shapley values through fractional factorial designs. Journal of the American Statistical Association, online. https://doi.org/10.1080/01621459.2025.2529027.

2. Yang, F.^#, Zhou, Z.^#, and Zhou, Y. D.*. (2025+). Uniform designs for experiments with branching and nested factors. Journal of Multivariate Analysis, online. https://doi.org/10.1016/j.jmva.2025.105576.

3. Zhou, Z., Yang, Z. B., Zhang, A. J., and Zhou, Y. D.* (2024). Efficient model-free subsampling method for massive data. Technometrics 66 (2), 240-252.

4. Yang, F. and Zhou, Z.*.(2024) Maxpro designs for experiments with multiple types of branching and nested factors. Entropy 26 (10), 856.

5. Zhang, M., Zhou, Y. D., Zhou, Z., Zhang, A.J.*(2024) Model-free subsampling method based on uniform designs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 36 (3), 1210-1220

6. Zhou, Z., and Zhou, Y. D.* (2023). Optimal Row-column Designs. Biometrika 110 (2), 537-549.

7. 周正, 周永道*. (2020). 构造超球体中极大极小距离设计的保距抽样法. 中国科学：数学50 (5), 751-758.

^#表示共同第一作者，*表示通讯作者

六、联系方式

通讯地址：北京市朝阳区平乐园100号w66旗舰厅官网，100124

办公室：数理楼402

E-mail：zhengzhou@bjut.edu.cn