基本情况

姓名：闫引桥

性别：男

职称：讲师（团队博士后）

所在部门：w66利来旗舰厅，统计与数据科学系

研究方向

贝叶斯统计，非参数贝叶斯方法，生物信息学，多组学整合分析，统计计算

教育与工作经历

2025.07-至今，w66利来旗舰厅，讲师

2024.08-至今，w66利来旗舰厅，团队博士后（合作导师：张忠占教授）

2019.09-2024.06，中国人民大学统计与大数据研究院，理学博士（导师：罗翔宇副教授）

2015.09-2019.06，北京理工大学数学与统计公司，理学学士（导师：李庆娜教授）

科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目（C类），主持，2026.1-2028.12

2. 中国博士后科学基金面上项目，主持，2025.4-2026.7

3. 北京市博士后科研活动经费资助项目，主持，2025.4-2026.7

代表性论文

（*代表通讯作者）

1. Yinqiao Yan*, Hao Wu* (2026+). BayesRare: A Bayesian mixture model for population-level rare cell type detection in multi-subject single-cell RNA sequencing Data.. Briefings in Bioinformatics, accepted.

2. Yinqiao Yan, Xiangnan Feng, Xiangyu Luo* (2025). Spatially aware adjusted Rand index for evaluating spatial transcriptomics clustering. Biometrics, 81(3): ujaf127.

3. Yinqiao Yan, Xiangyu Luo* (2025). BACT: nonparametric Bayesian cell typing for single-cell spatial transcriptomics data. Briefings in Bioinformatics, 26(1): bbae689.

4. Yinqiao Yan, Xiangyu Luo* (2024). Bayesian integrative region segmentation in spatially resolved transcriptomic studies. Journal of the American Statistical Association, 119(547): 1709-1721.

5. Yinqiao Yan, Xiangyu Luo* (2023). Bayesian tree-structured two-level clustering for nested data analysis. Journal of Computational and Graphical Statistics, 32(3): 1185-1194.

6. Yinqiao Yan, Qingna Li* (2020). An efficient augmented Lagrangian method for support vector machine. Optimization Methods and Software, 35(4): 855-883.

联系方式

工作单位：w66利来旗舰厅

通讯地址：北京市朝阳区平乐园100号w66旗舰厅官网，100124

办公室：数理楼402

电子邮件：yinqiaoyan@bjut.edu.cn